没啥可怀疑的，比起 SFT 来亚洲色图 自拍偷拍，大地测试方针能用上更复杂、更精确的测量仪器，毕竟在大地测试的时候，这些开辟的分量、尺寸还有口头齐没限制。
另外，大气湍流形成的不笃定性在 SFT 能于受控环境里开展大地测试。就像在 AirSTAR 进行的测试，减少致命事故的野心得不闭幕、没延长地模拟各式遨游阶段，这挺难的，频频在大地历练中办不到。工程师们正在念念方针通过让车载测量开辟更精确来申斥不笃定性，开发数学模子去阅兵派气湍流的影响，还屡次重叠作念测试。
是以呀，别因为 SFT 有不笃定性就扼杀它，得把这些发展纳入 SFT 的生命周期里，这样能进步它的质料。
在第节讲的那些挑战内部，有两个能归到手艺挑战这一类，分别是自动化学科分析，还有灵验地照顾和推行 MDO 框架。
磋商东说念主员在相关工程领域正不断获取服从，这些服从能让 SFT 灵验地把手艺壁垒给申斥。
底下这段翰墨绵薄说一说这些发展。
一个常见的亚比例模子想象周期，通过野心缩放还有中或者高保真度分析，包含了很多任务，像几何操作、闹翻化（网格化）、弄出用于特定学科分析的专用输入数据，还有对结果作念后处理。
很少有交易软件包能把通盘这些功能齐包括在内。
是以，想象东说念主员得在进行通盘中间数据操作的时候用上多种软件，这样才调称心他们的输入需求。
这导致野心缩放既云尔，又费时，还容易出岔子。
这个问题的枢纽解决方针便是把通盘这个词想象责任经由齐自动化了。
不外，这个自动化的过程其实没那么容易。
每当碰到像 SFT 模子想象这样高度受礼貌驱动、多学科、重叠，还要求进行几何操作和产物（从头）配置的想象案例时，基于学问的工程（KBE）或者是当下最适用的手艺学问经济应用，它能依据用户输入，自动生成特定产物系列的模子，比如一系列亚比例模子想象。
每个模子，应用才调齐会自动弄出想象周期里各式分析器用需要的抽象。
光有自动化学科的分析器用能用上，这可不可。
得依靠学科分析器用去开展 MDO 才行。
集成任务，卓著是碰上有很多规程的时候，边界可能很快就变大，通盘这个词过程也就不好照顾了。
据预计，解决第一个能实践的 MDO 问题或者得破耗名目时分的 60%到 80%。
另外，因为返工的责任太多，而名目能利用的时分又有限，是以没法简短字据领先 MDO 实践得到的看法对其从头配置。
这些问题属于 SFT 模子想象方面的典型问题。
阛阓上存在好几类过程集成与想象优化（PIDO）系统，能够对优化责任经由给予撑抓。
然则，要成就责任经由，总是得在 PIDO 器用的用户界面上作念无数手动的、贫窭又容易出错的操作。
另外，在 m do 问题的公式化这一块，像选拔（还有自动整合）最顺遂的 MDO 架构以及/或者优化算法，它们中的大多数齐不提供任何匡助。
为了给现存的 PIDO 器用提供撑抓，最近的一些进展，像信息方面（整合、形势化以及 MDO 架构的提议），还有基于学问和图的多学科优化系统的敏捷想象，通过匡助用户形势化并实践 MDO 问题，让 MDO 的可操作性大大增强了。
这些新兴的方针跟 PIDO 器用互投合作，当街做爱在几个航空航天原型想象的使用案例里，照旧阐明了本人的价值。
这种方针让生人和有辅导的想象者在竣事 MDO 时遭逢的阻隔申斥了，野心边界的 SFT 模子想象势必能从中得到公正。
即便哄骗了适宜的亚尺寸想象方针，也筹商了通盘的要求，可亚尺寸遨游历练里的一个关节难题在于克服尺寸效应。
虽说边界效应不是在通盘问题里齐能被消撤回亚洲色图 自拍偷拍，不外不错用底下这些方针来削弱过载相似性的问题。
关于超载，我们设念念这样一种情景，便是一个子比例模子展望会复制的无量纲参数，比模子尺寸和历练要求的组合在物理上所能达到的数目要多得多。
关于图中展示的例子，找不到能同期复制原型雷诺数和弗劳德数的符合模子；这种相似性的问题被叫作念超载。
是以呀，一个比例模子根柢没法把被测试阵势的原型举止给十足模拟出来。
为了解决缩尺模子历练里的过载难题，sücs 念念出了局部模子的表面。
部分建模指的是把复杂的系统拆分红被叫作念部分模子的子系统，然后分别对每个部分模子张开磋商，从而去了解原型举止的特定方面。
接着，Szücs 把部分模子历练结果进行了组合，用来预测复杂系统的施展。
在 1980 年这个主张刚被冷落来的时候，竣事起来卓著抽象，根柢没啥具体的方针。
由于野心比例的引入，我们能够通过想象、制造以及测试一个子比例模子的目次，也便是很多个子比例模子。每个子比例模子齐被想象得能提供特定测试要求或者阵势所需要的最好相似性。
然后把这些测试的结果详尽起来，从而笃定总体的原型举止。
不外，集成子系统所得的结果无意很难达成。
是以呢，要念念让 SFT 磋商能往前股东，就得笃定一个符合的方针来弄出缩尺模子目次，还得把它给循序起来。
一种方针是通过畅通方程把通盘跟表征原型举止相关的参数列出来，接着把它们差异红子组。
之后，针对每个子组，像 DoS（等式）这类的标量函数齐得形成公式。
关于每一个 DoS，齐得用野心缩放去想象出一个最优的模子（也便是 DoS = 1），然后进行测试。
这些测试的结果能够整合起来对原型举止进行预测。
SFT 模子想象时分不够：之前的探讨标明，SFT 模子的想象挺复杂精良的，得好好琢磨。
在很多场所，SFT 模子的想象周期能和原型的想象周期作念对比，关节的不同就在于它们的想象方针。
虽说原型想象是为了展现更好的性能，可比例模子却是要在真实建造原型前对原型的举止进行模拟。
虽说想象相似的模子挺进击，可分给想象的时分唯有一小部分。因为工程师得把更多的托付时分用在克服实质难题上，像制造、遨游员培训以及自动驾驶仪的开发这些方面。
比如说，很多时候，制造跟购置机载开辟的准备事宜，跟 SFT 模子的想象是一块儿开动的。
是以啊，比例模子的想象无意会因为事先念念好的有筹画受到过度的限制，从而没方针复制原型的举止。
袖珍 SFT 团队：一般来说，从事 SFT 责任的想象团队东说念主员很少，何况莫得学科群众来赞理。
资源不够，SFT 的时分又有限，这给小团队带来了超大的压力，使得他们没方针系统地探索想象空间，就“飞”起了模子。
是以啊，这个模子没法把原型举止充分模拟出来。
关于几何缩放的形势依赖：不少在阵势学测试领域很拿手的实验者频频在几何比例方面存在形势依赖。
他们总是提到这样个问题，“实质上，这个问题不光 SFT 有，其他缩尺模子历练方针里也常见，毕竟缩尺效应太彰着了。
就因为这种偏见，念念把服从扩大遭逢了难题。
就像第节讲的，还通过内部的示例展示了，几何相似性并非讲明相似的充分必要要求
大地历练方法受到的恫吓：SFT 频频被视作是在针对像风洞历练这类传统大地历练方法。
不外呢，这种惦记根柢就没真谛。
通过第节的探讨，我们明确了 SFT 要用于特定的动态测试，从而对大地测试方法中的静态测试进行补充。
唯有大地历练的基础设施没方针十足重现原型机性能所需要的遨游要求时，才会用上 SFT 。
不但畴昔 sft 的方针、应用以及竣事跟基于大地的测试能互补，何况不同测试方法的相关限制也能互补。
把不同测试方法存在的弱势给总结了。
除了比例错误这一块，野心模拟、SFT 还有大地历练齐有着各不沟通的挑战。
另外，这些限制能够依靠有系统地哄骗测试方法的组合去加以克服。
比如说，野心方法里那些假定以及建模产生的错误，能够借助实验方法去考证结果从而申斥。
通常，在 SFT 中，由 of 激勉的不笃定的大气扰动能够通过野神思模拟以及风洞历练进行量化。
终末，通过野心缩放能够削弱缩放错误的问题。
是以，关节得把这种扭曲消撤回，得强调在飞机想象周期里，SFT 和大地历练的鸠集是互相依存的，可不是一方依附另一方。
本文主若是给那些醒目 SFT 基础学问的工程师，在航空和航天工程这块儿，提供一个涉足的着手，不外他们还不清醒这种测试方法的复杂之处。
就这，我们把相关 SFT 的公开文件（98 篇论文和册本）还有 1848 到 2021 年这个时间相关领域的发展情况齐纪念了一遍。
在此次磋商里，我们对 SFT 的四个要点方面作念了评估，像 SFT 在飞机想象周期里能起啥作用，用系统方针想象跟 SFT 雷同的模子有啥价值，SFT 模子想象方针的向上，还有包含像制造、开辟挑选等其他一些筹商成分的（潜在）影响。
SFT 模子的想象经由
在这篇著述里，SFT 和其他用来预测原型性能的主要手艺一块被磋商，像野心模拟还有大地历练方针，比如说风洞历练。
经过这番审查，我们以为 SFT 用在飞天真态特质的分析上最符合（包括遨游力学温文动掸性这两方面），原因是这种测试方针很卓著，能允许大范围的畅通（不受限制）。
另外，因为微型电子开辟以及组件有了创新，变得能用了，SFT 能够用在各式类型的测试里（演示测试、阵势测试和模拟测试），这在其他大地测试方针或者野神思模拟中并不总能行得通。
大多数 sft 齐被用作主张演示（52%），这是因为它们能引起科学界的趣味，何况训诲它们跟原型的相似性不需要复杂繁琐的想象方法。
按捺当下，实质模拟原型举止所用到的测试还不到 30%。
更把稳模拟以及阵势学历练，不但能让东说念主们对卓著规配置更有信心，还能减少开发老本、裁减托付时分，这样一来，SFT 在想象的早期阶段就会成为可行且眩惑东说念主的历练方针。
是以啊，要让 SFT 成为飞机想象里很强有劲的评估技能，当下最焦虑要解决的难题是琢磨出想象相似缩尺模子的方针。
人体自拍对 SFT 模子想象方法的变化和向上进行磋商，发现了三种主要方针，分别是经典相似表面、包含按捺方程和近似表面的相似表面，还有野心相似表面。
参考的文件
托伦贝克 E 雷默 D
《亚尺寸遨游历练模子的想象》亚洲色图 自拍偷拍